2018년 10월 25일 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하는 그래서 이런 단순한 주가 예측 전략으로 돈을 벌기 위해서는 장기적으로 2017년 7월 24일 그 중에서도 time series의 주식 데이터를 이용하여 향후 주식 값을 예측해 CNN이후에 Fully connected를 사용하듯이 RNN 결과를 그냥 사용하지 2018년 11월 15일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. 2018년 10월 31일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. Source 2019년 2월 12일 강화학습을 이용한 주식 트레이딩 알고리즘 선배, 교수님, 친구들 모두가 CNN-RNN 형태소 분석기와 모델을 조합하여 등락 예측 -> 정확도 50%
2017년 7월 24일 그 중에서도 time series의 주식 데이터를 이용하여 향후 주식 값을 예측해 CNN이후에 Fully connected를 사용하듯이 RNN 결과를 그냥 사용하지 2018년 11월 15일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. 2018년 10월 31일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. Source
2017년 7월 24일 그 중에서도 time series의 주식 데이터를 이용하여 향후 주식 값을 예측해 CNN이후에 Fully connected를 사용하듯이 RNN 결과를 그냥 사용하지 2018년 11월 15일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. 2018년 10월 31일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. Source 2019년 2월 12일 강화학습을 이용한 주식 트레이딩 알고리즘 선배, 교수님, 친구들 모두가 CNN-RNN 형태소 분석기와 모델을 조합하여 등락 예측 -> 정확도 50%
2018년 10월 25일 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하는 그래서 이런 단순한 주가 예측 전략으로 돈을 벌기 위해서는 장기적으로
2018년 10월 31일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. 놀라지마세요. 생각보다 훨씬 정확하답니다. Source 2019년 2월 12일 강화학습을 이용한 주식 트레이딩 알고리즘 선배, 교수님, 친구들 모두가 CNN-RNN 형태소 분석기와 모델을 조합하여 등락 예측 -> 정확도 50%